인쇄·제조 현장에는 견적·작업지시·검수·재고 관리 등 경험과 수작업에 의존하는 공정이 여전히 많습니다. 굿폼은 이를 데이터와 AI로 표준화·자동화할 수 있다고 봅니다.
본 연구소는 단발성 외주 개발이 아니라, 현장 데이터를 지속적으로 학습·개선하는 전담 R&D 조직을 목표로 합니다. 청년창업 특유의 실행력과 AI 전문성을 결합해 산업 전반에 적용 가능한 DX 모델을 연구·정립하고자 합니다.
작업지시·조판 배치·후가공 등 반복 공정을 AI로 자동화하는 모델을 연구하고자 합니다.
목표 과제비전 AI를 활용한 인쇄 품질 검수·불량 예측 체계를 연구·개발하는 것을 지향합니다.
목표 과제주문·시안·교정 과정에 생성형 AI를 결합해 제작 리드타임을 단축하는 방법을 탐구합니다.
목표 과제견적 산출과 수주 처리를 자동화하는 지능형 시스템 구조를 연구하고자 합니다.
목표 과제분산된 현장 데이터를 수집·정제·표준화하는 기반 기술을 정립하는 것을 목표로 합니다.
목표 과제특정 업체를 넘어 인쇄·제조업 전반에 이전 가능한 DX 참조 모델 연구를 지향합니다.
목표 과제“기술이 사람을 대체하기 위해서가 아니라,
현장이 더 잘 일하도록 돕기 위해 연구합니다.”